姓名： | 董镱 | 性别： | 男 |
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职称： | 讲师 | 学位： | 管理学博士 | |
单位： | 东华理工大学测绘与空间信息工程学院（北斗学院） | |||
地址/邮编： | 江西省南昌市昌北经开区广兰大道418号/330013 | |||
Email： | dongyi@ecut.edu.cn/dongyi@alu.cau.edu.cn | |||
研究方向： | 农业遥感、生态遥感、土壤制图、农业灾害遥感监测 | |||
个人简介
董镱，1996年4月生，中共党员，湖北咸宁人。主要研究方向包括农业与土地遥感、土壤制图、生态遥感以及农业灾害遥感监测，致力于利用遥感与地学大数据技术开展农业资源监测、生态环境评估与农业灾害风险分析等方面的研究工作。近年来，以第一作者在 Geoderma、Scientific Data 等国际权威期刊发表学术论文6篇，累计发表SCI论文十余篇。先后参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项科研项目，具备扎实的学术研究基础与较强的科研实践能力。个人学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Yi-Dong-34?ev=hdr_xprf
教育经历
2021年9月—2025年7月 中国农业大学 土地资源管理 博士
2018年9月—2021年6月 中国农业大学 计算机科学与技术 硕士
2014年9月—2018年6月 河南理工大学 地球信息科学与技术 学士
工作经历
2025年7月—至今 东华理工大学测绘与空间信息工程学院（北斗学院）讲师
成果与奖励
中国农业大学优秀毕业生，2025年
地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）编委，2023年
自然资源部农用地质量与监控重点实验室学术报告会，金奖，2023年
农业农村部农业灾害遥感重点实验室团队“五四青年标兵集体”，2022年
河南理工大学优秀毕业生，2018年
科研项目
国家自然科学基金项目（42171331），协同激光雷达和光学遥感影像的玉米秸秆覆盖度反演方法，2022-2025，参与
中国科学研A类先导专项“地球大数据科学工程”地球大数据支撑可持续发展目标案例：东北黑土区秸秆覆盖估算与时空演变分析（2022KJC-W-1386），2022-01至2022-12，学生负责人
十四五国家重点研发计划项目子课题（2022YFD2001103-5）：典型作物灾情遥感监测方法及机理研究，2022-2027，参与。
科研成果
Dong Y, Wang X, Wang S, et al. Enhancing soil organic carbon prediction by unraveling the role of crop residue coverage using interpretable machine learning[J]. Geoderma, 2025, 455: 117225. （SCI，中科院一区TOP）
Dong Y, Xuan F, Huang X, et al. A 30-m annual corn residue coverage dataset from 2013 to 2021 in Northeast China[J]. Scientific Data, 2024, 11(1): 216. （SCI，中科院二区，Nature数据期刊，数据链接：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23993517.v5）
Dong Y, Su W, Xuan F, et al. An effective atmospheric correction method for the wide swath of Chinese GF-1 and GF-6 WFV images on lands[J]. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 2023, 26(3): 732-746.（SCI，中科院二区）
Dong Y, Xuan F, Li Z, et al. Modeling the Corn Residue Coverage after Harvesting and before Sowing in Northeast China by Random Forest and Soil Texture Zoning[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 2179. （SCI，中科院二区）
Dong Y, Yin D, Li X, et al. Spatial–temporal evolution of vegetation NDVI in association with climatic, environmental and anthropogenic factors in the loess plateau, China during 2000–2015: Quantitative analysis based on geographical detector model[J]. Remote Sensing, 2021, 13(21): 4380. （SCI，中科院二区）
董镱,尹冬勤, 李渊, 等. 黄土高原植被的时空变化及其驱动力分析研究[J]. 中国农业大学学报, 2020,25(8): 120-131. (中国科技期刊卓越行动计划之中文梯队期刊、高被引论文)
Xuan F, Dong Y, Li J, et al. Mapping crop type in Northeast China during 2013–2021 using automatic sampling and tile-based image classification[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 117: 103178.（中科院一区TOP，高被引论文，数据链接：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20411424.v2）
Tao W, Dong Y, Su W, et al. Mapping the corn residue-covered types using multi-scale feature fusion and supervised learning method by Chinese GF-2 PMS image[J]. Frontiers in Plant Science, 2022, 13: 901042. （SCI，中科院二区TOP）
Li Y, Dong Y, Yin D, et al. Evaluation of drought monitoring effect of winter wheat in Henan province of China based on multi-source data[J]. Sustainability, 2020, 12(7): 2801.（SCI，中科院三区）
Li Z, Xuan F, Dong Y, et al. Performance of GEDI data combined with Sentinel-2 images for automatic labelling of wall-to-wall corn mapping[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 127: 103643.（SCI，中科院一区TOP）
Huang X, Xuan F, Dong Y, et al. Identifying corn lodging in the mature period using Chinese GF-1 PMS images[J]. Remote sensing, 2023, 15(4): 894.（SCI，中科院二区）
Guo H, Zhou X, Dong Y, et al. On the use of machine learning methods to improve the estimation of gross primary productivity of maize field with drip irrigation[J]. Ecological Modelling, 2023, 476: 110250.（SCI，中科院三区）
Ma, Y., Jiang, G., Huang, J., Shen, Y., Guan, H., Dong, Y., ... & Hu, C. (2024). Evaluating the Ability of the Sentinel-1 Cross-Polarization Ratio to Detect Spring Maize Phenology Using Adaptive Dynamic Threshold. Remote Sensing, 16(5), 826.（SCI，中科院二区）
Wan-cheng, T., Ying, Z., Zi-xuan, X., Xin-sheng, W., Yi, D., Ming-zheng, Z., ... & Fu, X. (2022). Intelligent recognition of corn residue cover area by time-series Sentinel-2A images. Spectroscopy and Spectral Analysis, 42(6), 1948-1955.（SCI，中科院四区）
Tao, W., Su, W., Zeng, Y., Li, X., Chen, J. M., Wang, S., Huang, X., Dong, Y., ... & Huang, J. (2025). Simulating bidirectional reflectance in croplands with various crop residue cover by a geometric optical–radiative transfer model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.（SCI，中科院一区TOP）
学生培养
本人致力于培养能够服务于农业与土地遥感、生态遥感及农业灾害遥感监测等领域的复合型创新人才。欢迎勤奋踏实、富有探索精神的同学加入课题组，尤其鼓励具有计算机科学与技术、遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、土地资源管理等相关学科背景的学生积极参与科研与实践工作。学生可在指导下共同开展学术研究，申请大学生创新创业训练计划等各类科研项目与竞赛，并通过系统的科研训练提升学术素养与创新能力。