姓名： | 夏晶 | 性别： | 男 |
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职称： | 讲师 | 学位： | 工程博士 | |
单位： | 东华理工大学测绘与空间信息工程学院 | |||
地址/邮编： | 江西省南昌市昌北经开区广兰大道418号/330013 | |||
Email： | xiajing@ecut.edu.cn | |||
研究方向： | 时空大数据建模、GeoAI | |||
个人简介
夏晶，江西吉安人，东华理工大学教师。2026年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获资源与环境专业学位博士。主要从事时空大数据建模、GeoAI及城市人口分布建模等领域的研究。近年来，在《International Journal of Geographical Information Science》等国际权威期刊发表多篇学术论文。
教育经历
2022年9月—2026年6月 武汉大学 资源与环境 博士
2019年9月—2022年6月 东华理工大学 测绘工程 硕士
2015年9月—2019年6月 东华理工大学 地理信息科学 学士
工作经历
2026年8月—至今 东华理工大学测绘与空间信息工程学院讲师
成果与奖励
1.2023年江西省优秀硕士学位论文, 2025
2.武汉大学研究生优秀学业奖学金二等奖，2024
科研成果
1.Xia J, Li R et al. High-resolution population distribution prediction considering the spatiotemporal heterogeneity of geolocated behavior[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025. (中科院一区TOP)
2.Xia J, Li R, et al. Scale effects-aware bottom-up population estimation using weakly supervised learning[J]. International Journal of Digital Earth, 2024. (中科院一区)
3.Li X, Xia J*, et al. SIT: A spatial interaction-aware transformer-based model for freeway trajectory prediction[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022. (中科院三区)
4.Xia J, Li X, et al. Event detection via context understanding based on multi-task learning[J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023.(中科院四区)
5.Liu G, Li R, Xia J, et al. Dual-environment feature fusion-based method for estimating building-scale population distributions[J]. Geo-Spatial Information Science, 2024.
6.Yang X, Li R, Xia J, et al. HMS-PAU-IN: A heterogeneous multi-scale spatiotemporal interaction network model for population analysis units[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025.
7.Wang J, Li R, Xia J, et al. Coupling functional heterogeneity activation and distance impedance: a distance-decay model for urban population spatial interactions[J]. GIScience & Remote Sensing, 2026.
8.Liu Z, Li R, Cai J, Xia J, et al. Zou. Method for Extracting the Backbone of Urban Population Mobility Networks From an Interday Similarity Perspective. Transactions in GIS, 2025.
学生培养
本人长期致力于时空大数据建模、GeoAI（地理人工智能）以及生成式模型在城市与地学领域的交叉前沿研究。热忱欢迎对GIS、空间大数据分析、深度学习及算法开发感兴趣的同学与我联系、交流、一块进步。