吴飞

个人简介

吴飞，1991年10月生，江西抚州人，硕士生导师，共发表论文20余篇，其中SCI检索论文7篇，EI检索论文3篇。主讲课程包括测量平差基础A、测量平差基础B、测量平差基础C、测量学、测量平差程序设计、空间定位技术及应用等。具有一定的学生工作经历，包括2020年-2023年间兼任研究生辅导员、2020年至今兼任研究生党支部书记，与学生沟通无障碍。招生专业：测绘科学与技术、测绘工程。主要研究内容包括：地球自转参数解算及预报、测绘类数据处理方法等。欢迎有志之士报考。

教育经历

2008.09-2012.06  东华理工大学长江学院  测绘工程  学士

2013.09-2015.06  东华理工大学  测绘科学与技术  硕士

2015.09-2019.06  中国矿业大学  测绘科学与技术  博士

工作经历

2019年6月—至今   东华理工大学测绘与空间信息工程学院讲师

科研项目

工作期间主持项目：

(1) 江西省数字国土重点实验室, 实验室开放基金, 地球自转参数的若干预测方法研究,主持,在研

(2) 东华理工大学, 博士启动基金,地球自转参数预报方法研究，主持,在研

(3) 江西省科学技术厅, 青年基金项目,高精度地球自转参数的若干预测方法研究,主持，已结题

(4)东华理工大学，校级教学改革项目，虚拟仿真技术在非测量专业测量学课程的应用与研究，主持，在研

读书期间参与项目：

硕士期间：

[1]  地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目（201308）：病态总体最小二乘问题解法研究，2014.1—2014.12（参加）;

[2]  国家自然科学基金（41204003）：多源地壳形变场数据的总体最小二乘联合反演研究，2013.1—2015.12（参加）;

[3]  江西省自然科学基金（20132BAB216004）：地壳应变分析的总体最小二乘理论与方法研究，2013.1—2014.12（参加）；

[4]  江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ13456）：基于GPS和TLS反演方法的川滇地区地壳运动研究，2013.1—2014.12（参加）;

[5]  东华理工大学博士科研启动金项目（DHBK201113）：总体最小二乘估计理论及其在大地测量反演中的应用研究，2012.1—2015.12（参加）

[6]  江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目（DLLJ201207）：总体最小二乘在测绘中的若干理论及应用研究，2012.1—2013.12（参加）

博士期间：

[1] 地球自转参数极移变化的联合预报法，江苏省普通高校研究生科研创新计划，项目编号KYLX16_0541，主持并已结题；

[2] 大角度对称Helmert转换问题的求解、误差评估、更新与组合，国家自然科学基金面上项目，项目编号41774005，主要参与人员，已结题；

[3] 人卫激光测距数据及相关大地基准产品规范，国家科技基础性工作专项子课题，项目编号2015FY310200，主要参与人员，已结题；

[4] 多种观测技术联合测定EOP的数据融合处理研究，国家重点实验室开放基金重点项目，项目编号SKLGIE2014-Z-1-1，主要参与人员，已结题；

[5] 联合利用VLBI/SLR/GNSS 技术测定EOP 参数，中央高校基本科研业务费项目，项目编号2015QNA31，主要参与人员，已结题；

[6] 基于 GNSS 观测数据的高时间分辨率地球自转参数测定理论与方法研究，国家自然科学基金项目，项目编号41404033，主要参与人员，已结题；

[7] 全球连续监测系统分析中心建设运营与维护，项目编号GFZX0301040308-06，参加人员；

科研成果（论文、专著、专利等）

[1]  Wu Fei, Deng Kazhong, Chang Guobin, et al. The application of a combination of weighted least-squares and autoregressive methods in predictions of polar motion parameters [J]. Acta Geodaetica Et Geophysica, 2018，53(2):247-257. (SCI)

[2]  Wu Fei, Chang Guobin, Deng Kazhong. One-step method for predicting LOD parameters based on LS+AR model, Journal of Spatial Science, DOI: 10.1080/14498596.2019.1618401 (2019). (SCI)

[3]  Wu Fei, Chang Guobin, Deng Kazhong, et al. Selecting data for autoregressive modeling in polar motion prediction. Acta Geodaetica Et Geophysica,2019，54(4):557-566. (SCI)

[4] Wu Fei, Liu Zhiping, Deng Kazhong, et al. A polar motion prediction method considering the polar coordinates[J]. Advances in Space Research, 2021.68(3)1318-1328. (SCI)

[5] 吴飞. 几种改进的地球自转参数预报方法[J].测绘学报，2023,52(7):1229. (EI)

[6] Wang Leyang, Miao Wei, Wu Fei. A new polar motion prediction method combined with the difference between polar motion series [J]. Geodesy and Geodynamics, 2022.13(6):564-572. (EI)

[7] Wang Leyang, Miao Wei , Wu Fei. A new medium-long term polar motion prediction method based on sliding average within difference series[J]. Measurement Science and Technology,2023,34(10):1-11. (SCI)

[8] Wang Leyang, Miao Wei , Wu Fei. Medium-short-term prediction of polar motion combining the differencing between series with the differencing within series[J]. Geophysical Journal International,2023,235(1):109-118. (SCI)

[9] 吴飞, 吴良才, 陶武勇. 基于总体最小二乘的灰色模型新解法及其在沉降预测中的应用[J]. 矿山测量, 2017, 45(4):30-34.

[10] 吴飞, 金童. 总体最小二乘方法在华北地区应变参数反演的应用[J]. 江西测绘, 2015(2).

[11] 王乐洋, 吴飞, 吴良才. GPS高程转换的总体最小二乘拟合推估模型[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(9):1259-1264. (EI)

[12] 王乐洋, 吴飞, 吴良才. GPS高程转换的总体最小二乘组合方法[J]. 测绘工程, 2016, 25(4):11-14.

[13] 王睿, 吴飞, 胡青峰. EGM2008模型在河道GPS高程控制测量中的应用[J]. 矿山测量, 2017, 45(1):62-66.

[14] Wuyong Tao,Xianghong Hua ,Peng Li,Fei Wu,Shaoquan Feng &Dong Xu. An iterated reweighting total least squares algorithm formulated by standard least-squares theory[J].Survey Review,2021,53(380):454-463. (SCI)

[15] 陶武勇,鲁铁定,吴飞等.罗德里格矩阵坐标转换模型的结构总体最小二乘估计,工程勘察，2015,4期,56-60

[16] 陶武勇, 鲁铁定, 吴飞,等. 求解球面拟合的改进总体最小二乘算法[J]. 大地测量与地球动力学, 2018(1):92-96.

[17] 陶武勇, 鲁铁定, 吴飞. 求解GM(1,1)模型新总体最小二乘算法[J]. 测绘科学技术学报, 2016, 33(5):476-479.

[18] 陈伊翔, 朱红梅, 吴飞,谭雪兰，朱永霞，陈文慧. 长江经济带建设用地扩张与经济增长关系及区域差异[J]. 地域研究与开发, 2017, 36(5):93-96.

[19] 王潜心, 邹艳, 吴飞, 邓喀中，姚丽慧. 《GPS原理与应用》课程教学与改革[J]. 高教学刊, 2016(18):74-75.

[20] 王潜心, 邹艳, 姚丽慧,高井祥，吴飞. CDIO理念下“卫星导航与定位技术”教学改革探讨[J]. 中国管理信息化, 2016, 19(16):229-230.

[21] 张军杰, 王潜心, 吴飞, 等. 2012—2016年的VLBI数据解算及分析[J]. 测绘科学, 2019, 44(01):143-147.

[22] 吴飞, 叶坤, 陶武勇. 基于总体最小二乘的动态灰色模型及其在沉降预测中的应用[J]. 工程勘察, 2017, 45(10):70-72.

学生培养

指导学生获得东华理工大学优秀本科毕业设计1人、江西省研究生创新专项资金项目1项；指导学生参加江西省大学生科技创新竞赛三等奖；“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛三等奖。此外，指导学生参加全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛、江西省研究生数学建模竞赛、全国大学生统计建模大赛等多类赛事；作为第三指导老师指导学生获得“建行杯”第九届江西省“互联网＋大学生创新创业大赛，高教主赛道银奖；指导学生获批国家级大学生创业训练项目1项。