吴飞

个人简介

吴飞，1991年10月生，江西抚州人，硕士生导师，共发表论文20余篇，其中SCI检索论文7篇，EI检索论文3篇。主讲课程包括测量平差基础A、测量平差基础B、测量平差基础C、测量学、测量平差程序设计、空间定位技术及应用等。具有一定的学生工作经历，包括2020年-2023年间兼任研究生辅导员、2020年至今兼任研究生党支部书记，与学生沟通无障碍。招生专业：测绘科学与技术、测绘工程。主要研究内容包括：地球自转参数解算及预报、测绘类数据处理方法等。欢迎有志之士报考。

教育经历

 2008.09-2012.06东华理工大学长江学院  测绘工程  学士

 2013.09-2015.06东华理工大学  测绘科学与技术  硕士

 2015.09-2019.06中国矿业大学  测绘科学与技术  博士

工作经历

 2019年6月—至今   东华理工大学测绘与空间信息工程学院讲师

科研项目

工作期间主持项目：

 (1)江西省数字国土重点实验室,实验室开放基金,地球自转参数的若干预测方法研究,主持,已结题

 (2)东华理工大学,博士启动基金,地球自转参数预报方法研究，主持,已结题

 (3)江西省科学技术厅,青年基金项目,高精度地球自转参数的若干预测方法研究,主持，已结题

 (4)东华理工大学，校级教学改革项目，虚拟仿真技术在非测量专业测量学课程的应用与研究，主持，在研

 (5)东华理工大学，校级教育规划课题，AI助教在《测量学》课程的教学新路径探索，主持，在研

 (6)东华理工大学，校级创新创业教育实践基地建设项目，测绘数据处理软件研发实践中心

，主持，在研

参与项目：

 [1]地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目（201308）：病态总体最小二乘问题解法研究，2014.1—2014.12（参加）;

 [2]国家自然科学基金（41204003）：多源地壳形变场数据的总体最小二乘联合反演研究，2013.1—2015.12（参加）;

 [3]江西省自然科学基金（20132BAB216004）：地壳应变分析的总体最小二乘理论与方法研究，2013.1—2014.12（参加）；

 [4]江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ13456）：基于GPS和TLS反演方法的川滇地区地壳运动研究，2013.1—2014.12（参加）;

 [5]东华理工大学博士科研启动金项目（DHBK201113）：总体最小二乘估计理论及其在大地测量反演中的应用研究，2012.1—2015.12（参加）

 [6]江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目（DLLJ201207）：总体最小二乘在测绘中的若干理论及应用研究，2012.1—2013.12（参加）

 [7]地球自转参数极移变化的联合预报法，江苏省普通高校研究生科研创新计划，项目编号KYLX16_0541，主持并已结题；

 [8]大角度对称Helmert转换问题的求解、误差评估、更新与组合，国家自然科学基金面上项目，项目编号41774005，主要参与人员，已结题；

 [9]人卫激光测距数据及相关大地基准产品规范，国家科技基础性工作专项子课题，项目编号2015FY310200，主要参与人员，已结题；

 [10]多种观测技术联合测定EOP的数据融合处理研究，国家重点实验室开放基金重点项目，项目编号SKLGIE2014-Z-1-1，主要参与人员，已结题；

 [11]联合利用VLBI/SLR/GNSS技术测定EOP参数，中央高校基本科研业务费项目，项目编号2015QNA31，主要参与人员，已结题；

 [12]基于 GNSS观测数据的高时间分辨率地球自转参数测定理论与方法研究，国家自然科学基金项目，项目编号41404033，主要参与人员，已结题；

 [13]全球连续监测系统分析中心建设运营与维护，项目编号GFZX0301040308-06，参加人员；

 [14]非线性平差模型参数估计的群体智能优化算法研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号42574064，参与人员，在研;

 [15]加性乘性混合型误差模型参数估计理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号42174011，参与人员，在研;

教学成果

 [1] 江西省教学成果奖二等奖（排名第三）;

 [2] 2024年全国高等学校测绘学科教学创新与育才能力大赛——教学创新大赛中级组二等奖;

 [3] 第五届东华理工教师教学创新大赛三等奖;

 [4]吴飞,叶坤,王霞迎,等.虚拟仿真技术在非测绘专业《测量学》实验教学中的应用[J].江西测绘,2024,(4)61-64. (教改论文)

科研成果

 [1] Wu Fei, Deng Kazhong, Chang Guobin, et al. The application of a combination of weighted least-squares and autoregressive methods in predictions of polar motion parameters [J]. Acta Geodaetica Et Geophysica, 2018，53(2):247-257. (SCI-4区)

 [2] Wu Fei, Chang Guobin, Deng Kazhong. One-step method for predicting LOD parameters based on LS+AR model, Journal of Spatial Science, 2021,66(2):317-328. (SCI-4区)

 [3] Wu Fei, Chang Guobin, Deng Kazhong, et al. Selecting data for autoregressive modeling in polar motion prediction. Acta Geodaetica Et Geophysica,2019，54(4):557-566. (SCI-4区)

 [4] Wu Fei, Liu Zhiping, Deng Kazhong, et al. A polar motion prediction method considering the polar coordinates[J]. Advances in Space Research, 2021.68(3)1318-1328. (SCI-3区)

 [5]吴飞.几种改进的地球自转参数预报方法[J].测绘学报，2023,52(7):1229. (EI)

 [6] Wu Fei, Yan Zefeng, Wang Leyang, Li Xinbo. One-step method for predicting LOD parameters based on LS+AR model. Earth and Space Science,2025, 12(9):e2025EA004422. (SCI-3区).

 [7] 吴飞,王乐洋,曾志庆,等,基于径向基函数插值的极移参数预报研究,大地测量与地球动力学, 2024, 44(7): 690-692. (CSCD)

 [8] Wu Fei., Tao Lintao, Dai Yufeng. et al. Ultra-Short Term Prediction of Polar Motion Based on NAR Neural Network[J]. Stud Geophysica et Geodaetica, 2026, 70, 22. doi.org/10.1007/s11200-026-00024-7.(SCI-4区)

 [9]吴飞，严泽峰，王乐洋，等.融合非线性权重与异步学习因子的粒子群算法在GNSS高程拟合中的应用[J].东华理工大学学报(自然科学版) ,2026:49(4). (中文核心)

 [10] Wang Leyang, Yan Kailing, Wu Fei, et al. High temporal resolution polar motion forecast based on inverse distance weighted interpolation[J]. Physica Scripta,2026,101(19):196004. (SCI-3区).

 [11]王乐洋,阙海波,吴飞,等.基于多头注意力机制的极移短期预测方法研究 [J/OL].武汉大学学报(信息科学版), 2025,1-14. DOI: 10.13203/j.whugis20250173. (EI)

 [12] Wang Leyang, Que Haibo, Wu Fei, et al. Research on ultra-short-term prediction of polar motion using least square and spatial attention mechanism model[J]. Geodesy and Geodynamics, 2025. doi.org/10.1016/j.geog.2025.09.011. (EI)

 [13] Wang Leyang, Que Haibo, Wu Fei. The CNN-LSTM-attention model for short term prediction of the polar motion[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 36(1): 016323.  (SCI-3区)

 [14] Wang Leyang, Miao Wei, Wu Fei. A new polar motion prediction method combined with the difference between polar motion series [J]. Geodesy and Geodynamics, 2022.13(6):564-572. (EI)

 [15] Wang Leyang, Miao Wei , Wu Fei. A new medium-long term polar motion prediction method based on sliding average within difference series[J]. Measurement Science and Technology,2023,34(10):1-11. (SCI-3区)

 [16] Wang Leyang, Miao Wei , Wu Fei. Medium-short-term prediction of polar motion combining the differencing between series with the differencing within series[J]. Geophysical Journal International,2023,235(1):109-118. (SCI-3区)

 [17]王乐洋,阙海波,吴飞,等.极移短期预测的最小二乘与双阶段注意力机制方法[J/OL].地球物理学进展,2026:1-9.https://link.cnki.net/urlid/11.2982.P.20260126.1816.014. (CSCD)

 [18]阙海波,王乐洋,吴飞,等.极移短期预测的BiLSTM结合注意力机制研究[J].地矿测绘,2025, 41 (02): 1-5.

 [19]吴飞,吴良才,陶武勇.基于总体最小二乘的灰色模型新解法及其在沉降预测中的应用[J].矿山测量, 2017, 45(4):30-34.

 [20]吴飞,金童.总体最小二乘方法在华北地区应变参数反演的应用[J].江西测绘, 2015(2).

 [21]王乐洋,吴飞,吴良才. GPS高程转换的总体最小二乘拟合推估模型[J].武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(9):1259-1264. (EI)

 [22]王乐洋,吴飞,吴良才. GPS高程转换的总体最小二乘组合方法[J].测绘工程, 2016, 25(4):11-14.

 [23]王睿,吴飞,胡青峰. EGM2008模型在河道GPS高程控制测量中的应用[J].矿山测量, 2017, 45(1):62-66.

 [24] Wuyong Tao,Xianghong Hua ,Peng Li,Fei Wu,Shaoquan Feng &Dong Xu. An iterated reweighting total least squares algorithm formulated by standard least-squares theory[J].Survey Review,2021,53(380):454-463. (SCI)

 [25]陶武勇,鲁铁定,吴飞等.罗德里格矩阵坐标转换模型的结构总体最小二乘估计,工程勘察，2015,4期,56-60

 [26]陶武勇,鲁铁定,吴飞,等.求解球面拟合的改进总体最小二乘算法[J].大地测量与地球动力学, 2018(1):92-96.

 [27]陶武勇,鲁铁定,吴飞.求解GM(1,1)模型新总体最小二乘算法[J].测绘科学技术学报, 2016, 33(5):476-479.

 [28]陈伊翔,朱红梅,吴飞,谭雪兰，朱永霞，陈文慧.长江经济带建设用地扩张与经济增长关系及区域差异[J].地域研究与开发, 2017, 36(5):93-96.

 [29]王潜心,邹艳,吴飞,邓喀中，姚丽慧.《GPS原理与应用》课程教学与改革[J].高教学刊, 2016(18):74-75.

 [30]王潜心,邹艳,姚丽慧,高井祥，吴飞. CDIO理念下“卫星导航与定位技术”教学改革探讨[J].中国管理信息化, 2016, 19(16):229-230.

 [31]张军杰,王潜心,吴飞,等. 2012—2016年的VLBI数据解算及分析[J].测绘科学, 2019, 44(01):143-147.

 [32]吴飞,叶坤,陶武勇.基于总体最小二乘的动态灰色模型及其在沉降预测中的应用[J].工程勘察, 2017, 45(10):70-72.

 [33]软件著作权，地球自转参数预报分析系统V1.0，登记号：2024SR1158861。

学生培养

指导学生获得东华理工大学优秀本科毕业设计2人、江西省研究生创新专项资金项目1项、东华理工大学第二十一届大学生科技创新基金暨创新创业训练计划1项、指导学生获批国家级大学生创业训练项目1项、指导学生获全国大学生课外学术科技作品竞赛东华理工大学校内选拔赛一等奖1项；指导学生参加江西省大学生科技创新竞赛三等奖2项；“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛三等奖。此外，指导学生参加全国大学生测绘学科创新创业智能大赛、江西省研究生数学建模竞赛、全国大学生统计建模大赛等多类赛事；指导学生在中国国际大学生创新大赛（2024）、中国国际大学生创新大赛（2025）、江西省大学生创新大赛（2025）、江西省大学生创新大赛（2024）、“建行杯”第九届江西省“互联网＋大学生创新创业大赛高教主赛等多类竞赛中获奖。