叶发茂

个人简介

江西省遥感应用学会理事、国家自然科学基金评议专家、江西省科技专家库专家、江西省公安厅信息化审计专家。担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《IEEE Geoscience and Remote Sensing》、《remote sensing》等期刊审稿人。在《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《测绘学报》、《武汉大学学报(信息科学版)》等国内外期刊和国际会议上发表论文30余篇，其中SCI/EI论文20篇，国家发明专利3项。主持和参与国家自然科学基金、江西省自然科学基金和江西省水利重大科研项目等科研项目10余项。

教育经历

 2003年6月—2006年6月 中国科学院遥感应用研究所 地图学与地理信息系统  博士

 2000年9月—2003年6月  武汉大学  测绘工程  硕士

 1996年9月—2000年6月   华东地质学院 测绘工程 学士

工作经历

 2019年4月—至今   东华理工大学测绘与空间信息工程学院副教授

 2009年12月—2019年3月   南昌大学  信息工程学院    副教授

 2009年7月—2009年11月   南昌大学   信息工程学院    讲师

成果与奖励

赣鄱水利科学技术进步奖，二等奖，2022

科研项目

1. 国家自然科学基金地区科学基金项目，基于人工禁忌免疫原理的多源遥感图像自动配准研究，2013/01-2016/12,主持

2. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 61762061, 单摄像机在复杂背景下基于行为特征模型的摔倒检测研究, 2018-01-01 至 2021-12-31, 参与

3. 江西省自然科学基金项目,基于深度循环神经网络和域适应特征的多源遥感图像配准研究, 2020-01 至 2022-12,结题, 主持

4. 江西省水利厅重大科研项目，基于无人机多源遥感影像的堤防险情智能识别技术研究, 2021-10 至 2023-12, 主持

5. 横向项目，基于无人机激光雷达的堤防险情智能识别技术研究, 2023-11 至 2024-12, 主持

科研成果（论文、专著、专利等）

1.  Ye, F.; Wu, K.; Zhang, R.; Wang, M.; Meng, X.; Li, D. Multi-Scale Feature Fusion Based on PVTv2 for Deep Hash Remote Sensing Image Retrieval. Remote Sens. 2023, 15, 4729. 2.  

2.  Famao Ye, Wei Luo, Meng Dong, Dajun Li* , and Weidong Min* .Contentbased Remote Sensing Image Retrieval Based on Fuzzy Rules and a Fuzzy Distance [J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, (19):1-5.

3.  Famao Ye, Wei Luo, Meng Dong, Hailin He, and Weidong Min* .SAR Image Retrieval Based on Unsupervised Domain Adaptation and Clustering[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2019.16(9):1482- 1486.

4. 叶发茂，孟祥龙，董萌，聂运菊，葛芸.陈晓勇* .遥感图像蚁群算法和加权图 像到类距离检索法[J].测绘学报，2021,50(05):612-620.

5.  Famao Ye(#), Hui Xiao, Xuqing Zhao, Meng Dong, Wei Luo and Weidong Min(*). Remote sensing image retrieval using convolutional neural network features and weighted distance. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. vol.15, no.10, pp. 1535- 1539, Oct. 2018.  

6.  Famao Ye(#),Yanfei Su, Hui Xiao, Xuqing Zhao, Weidong Min(*) , Remote Sensing Image Registration Using Convolutional Neural Network Features, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018.2, 15(2): 232~236  

7.   Famao Ye, Xuqin. Zhao, Wei Luo, Dajun Li* , Weidong Min* .QueryAdaptive Remote Sensing Image Retrieval Based on Image Rank Similarity and Image-to-Query Class Similarity[J]. IEEE Access,2020,8:116824- 116839.  

8.  Famao Ye,Meng Dong,Wei Luo, Xiaoyong Chen* , Weidong Min* . A New ReRanking Method Based on Convolutional Neural Network and Two Imageto-Class Distances for Remote Sensing Image Retrieval. IEEE Access, 2019,7:141498-141507.

9.  Yun Ge, Yiling Tang, Shunliang Jiang, Lu Leng, Shaoping Xu, and Famao Ye* .Region-based cascade pooling of convolutional features for HRRS image retrieval[J], Remote Sensing Letters.2018,9(10):1002–1010.  

10.  Yun Ge,Shunliang Jiang, Qingyong Xu, Changlong Jiang, Famao Ye* . Exploiting representations from pre-trained convolutional neural networks for high-resolution remote sensing image retrieval[J]. Multimedia Tools and Applications.2018,77(13):17489–17515.   

学生培养

指导研究生20人，毕业13人，在读硕士生7名。硕士招生专业：测绘科学与技术、地理学、测绘工程。